VKNG Group presentó Massive Recommendation Content (MRC), un modelo de social commerce enfocado en generar recomendaciones simultáneas de productos mediante redes de creadores y afiliados. La compañía informó que el sistema produjo más de 100 mil piezas de contenido en menos de dos meses, incluyendo videos y transmisiones en vivo distribuidas en plataformas digitales desde México y otros mercados de Latinoamérica.
El modelo es operado por VKNG SAGA, división especializada en comercio social de la empresa, y busca combinar contenido, recomendación y conversión dentro de un mismo ecosistema. La estrategia se basa en activar a miles de afiliados para publicar recomendaciones orgánicas de productos de forma simultánea, con impacto medible sobre alcance y ventas.
VKNG explicó que el sistema funciona como una evolución del contenido generado por usuarios (UGC), pero orientado a escalar recomendaciones en tiempo real. En un caso reciente, la empresa distribuyó más de 50 mil productos entre afiliados y generó más de 100 millones de visualizaciones orgánicas para una marca asociada. La infraestructura tecnológica también permite monitorear resultados y desempeño en tiempo real.
La compañía indicó que actualmente cuenta con una red superior a 200 mil afiliados y herramientas propias para coordinar campañas de recomendación a gran escala. El lanzamiento de MRC ocurre en un contexto donde marcas y plataformas digitales buscan modelos centrados en contenido social, creadores y comercio integrado dentro de aplicaciones como TikTok, Meta y YouTube.
